Microsoft Translator è veloce a livello mondiale, ma vince il supercomputer DeepL Translator
Microsoft Translator, la tecnologia di traduzione vocale dell’azienda che alimenta l’app con lo stesso nome, o Skype Translator, è passata alle reti neurali lo scorso anno. All’epoca, il gigante di Redmond affermava che l’architettura della rete neurale avrebbe offerto “importanti progressi nella qualità della traduzione rispetto alla tecnologia di traduzione automatica statistica (SMT) standard del settore”, ma il noto strumento di traduzione è stato apparentemente superato da un nuovo concorrente.
DeepL traduttoreun traduttore basato su rete neurale sviluppato dalla società tecnologica tedesca DeepL (la stessa società dietro Le lingueil primo motore di ricerca web per le traduzioni) lanciato ufficialmente ieri, promettendo di fornire risultati tre volte migliori rispetto a Microsoft Translator e Google Translate (tramite WinBuzzer). Questi risultati sono il risultato delle esclusive reti di traduzione neurale dell’azienda, che sono state addestrate su un supercomputer 5.1 petaFLOPS in Islanda.
“Nonostante i soldi e le risorse che le grandi aziende di Internet hanno investito nello sviluppo delle reti neurali, è DeepL che può vantare lo strumento di traduzione automatica più preciso e naturale al mondo.” spiegare Azienda. “Quando gli utenti inseriscono il testo, l’intelligenza artificiale di DeepL è in grado di cogliere anche le più piccole sfumature e riprodurle nella traduzione come nessun altro servizio.”
Per dimostrare queste affermazioni piuttosto audaci, la società ha effettuato alcuni blind test con 100 frasi tradotte da DeepL Translator, Google Translate, Microsoft Translator e Facebook. I traduttori professionisti che hanno valutato i risultati hanno preferito le traduzioni dell’azienda rispetto a quelle della concorrenza di un fattore 3:1. “Anche i test automatizzati lo confermano”, ha aggiunto la società, citando i record BLEU (Bilingual Evaluation Score, uno standard del settore per misurare le prestazioni di traduzione).
“Abbiamo apportato alcuni miglioramenti significativi all’architettura della rete neurale”, ha spiegato Gereon Frahling, fondatore e CEO di DeepL. “Disponendo i neuroni e le loro connessioni in modo diverso, abbiamo consentito alle nostre reti di mappare il linguaggio naturale in modo più completo rispetto a qualsiasi altra rete neurale fino ad oggi”, ha aggiunto. Per ora, DeepL supporta 42 combinazioni linguistiche come puoi prova sul web per vedere se le sue traduzioni sono davvero significativamente migliori rispetto alla concorrenza.
